Eingeladener Gastvortrag: Dr. Michael Figurnov
Senior Staff Research Scientist bei Google DeepMind
Ehemaliger Doktorand von Prof. Dmitry Vetrov
at 17:00
Dr. Figurnov ist ein führender Forscher auf dem Gebiet der computergestützten Modellierung und Molekularsimulationen und leistet einen wichtigen Beitrag zu Spitzentechnologien in der Chemie. Er gehörte zu dem Team, das 2024 mit dem Nobelpreis für Chemie ausgezeichnet wurde, der für bahnbrechende Fortschritte verliehen wird, die die Zukunft der Molekularwissenschaft prägen.
Derzeit arbeitet Dr. Figurnov bei Google DeepMind, wo er die Entwicklung von Simulationstechnologien der nächsten Generation vorantreibt, die die Grenzen der wissenschaftlichen Forschung erweitern.
Hochgenaue Proteinstrukturvorhersage mit AlphaFold
Die Vorhersage der Struktur eines Proteins anhand seiner Primärsequenz war in den letzten 50 Jahren eine große Herausforderung in der Biologie. In diesem Vortrag werden wir AlphaFold 2 beschreiben, ein auf Deep Learning basierendes System, das bei Google DeepMind für die Vorhersage von Proteinstrukturen entwickelt wurde und eine hohe Genauigkeit bei einer Vielzahl von Zielen erreicht. Wir haben unser System bei der 14. alle zwei Jahre stattfindenden Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP14) für ein breites Spektrum schwieriger Zielmoleküle demonstriert, wobei die Prüfer unsere Vorhersagen für etwa 2/3 der Proteine mit einer Genauigkeit bewerteten, die "mit dem Experiment konkurriert". Im Jahr 2024 wurden John Jumper und Demis Hassabis für diese Arbeit mit dem Nobelpreis für Chemie ausgezeichnet. Wir werden auch auf AlphaFold 3 eingehen, unsere Nachfolgearbeit, die die Vorhersage von Nukleinsäuren, kleinen Molekülen, Ionen und modifizierten Rückständen ermöglicht.
Constructor Knowledge Labs (C>KL) ist ein Zentrum für angewandte Forschung mit Sitz in Bremen, Deutschland, das eng mit der Constructor University und führenden Industriepartnern zusammenarbeitet, um innovative Forschungsinitiativen zu entwickeln. C>KL ist einzigartig positioniert, um die Kluft zwischen Industrie, Wissenschaft und Technologie zu überbrücken und neue akademische Forschung und praktische Anwendungen zusammenzubringen.