Wie KI die Wissenschaft transformiert: Constructor University bei AIS26 -Gipfel in Dublin

Wie kann Europa einen KI-gestützten Weg zu beschleunigter wissenschaftlicher Entdeckung schmieden? Dies war die zentrale Frage des „AI in Science Summit 2026“ (AIS26), der vom 15. bis 16. Oktober in Dublin, Irland, stattfand. Die Konferenz brachte Forscherinnen, KI-Spezialistinnen, politische Entscheidungsträger*innen, Industrie und andere zusammen, um zu erkunden, wie künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Forschung in Europa transformieren kann. Die Constructor University und ihre Tochtergesellschaft Constructor Knowledge Labs trugen zu AIS26 als Mitglieder des EU-Konsortiums SCIANCE (AI in Science) bei, moderierten eine Policy-Podiumsdiskussion und leiteten einen interdisziplinären Workshop zur Unterstützung der Entwicklung der Resource for AI Science in Europe (RAISE). 

RAISE zielt darauf ab, Europas wissenschaftliche Gemeinschaften, KI-Expertise, Daten, Rechenkapazität und Forschungsinfrastrukturen durch ein koordiniertes europäisches Ökosystem zu verbinden. Sein Online-Hub wurde am 15. Oktober bei AIS26 gestartet. Beim Gipfel moderierte Dr. Mariia Snigireva, Executive Director von Constructor Knowledge Labs und SCIANCE-Leiterin für KI-Forschungsinfrastruktur und -kooperation, eine Podiumsdiskussion während der Session „The European Engine for Scientific Discovery: How RAISE Is Taking Shape". Die Diskussionsteilnehmerinnen erörterten, wie Ressourcen in ganz Europa gebündelt werden können, welche wissenschaftlichen Herausforderungen RAISE angehen sollte, langfristige Finanzierung und die Vorteile, die RAISE Forscherinnen und Organisationen bieten kann.

„Am Ende des Panels stellte ich jeder Rednerin und jedem Redner eine Frage: Was wird im Jahr 2030 das eine Ergebnis sein, das zeigt, dass RAISE verändert hat, wie Europa Wissenschaft betreibt?" sagt Dr. Snigireva. „KI wird die Wissenschaft mit oder ohne RAISE verändern. Daher muss RAISE einen klaren Mehrwert liefern. Es muss Forschenden helfen, Arbeit zu leisten, die ein Labor oder ein Land allein nicht leisten kann. Constructor wird dieses Ziel weiterhin durch SCIANCE unterstützen."

Am zweiten Konferenztag organisierten und leiteten Dr. Snigireva und Prof. Mariana Macedo, Assistant Professor für Informatik und Ingenieurwesen an der Constructor University, gemeinsam den SCIANCE-Konsultationsworkshop „Shaping the RAISE SRIA: Interdisciplinary Cooperation Priorities for AI-Enabled Science". Die Teilnehmer*innen erkundeten fünf Prioritätsbereiche für interdisziplinäre Zusammenarbeit: Fähigkeiten und Teamzusammensetzung, Kooperationsmechanismen, Governance-Strukturen, ethische Aufsicht und Infrastrukturen für die verantwortungsvolle Entwicklung, gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung von Daten und KI-Modellen. Die Ergebnisse des Workshops werden zur SCIANCE Strategic Research and Innovation Agenda (SRIA) für RAISE beitragen.

„Wir baten die Teilnehmenden, die Barrieren für interdisziplinäre Arbeit mit KI zu untersuchen", sagt Prof. Macedo. „Sie kamen aus verschiedenen Disziplinen und Karrierestufen und hatten unterschiedliche Rollen. Aber alle Gruppen wählten dieselbe Hauptpriorität: KI-Schulung für Forschende. Forschende müssen wissen, wann KI ein gutes Werkzeug ist, wie man es anwendet und wie man die Ergebnisse überprüft. Wir freuen uns darauf, diese Arbeit bei unserem nächsten SCIANCE-Workshop am 3. November in Bremen fortzusetzen."

AIS26 wurde von University College Dublin und Taighde Éireann–Research Ireland als offizielle Veranstaltung der irischen Präsidentschaft des Rates der Europäischen Union koordiniert und war eine Flaggschiff-Veranstaltung des European AI Innovation Month. Sein Thema war „Reaching a New Level of Ambition in Research and Innovation".