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Verwirklichen Sie Ihre Traumkarriere mit
der JetBrains Foundation und die Constructor University
ADVANCED SOFTWARE TECHNOLOGY (AST)
Master of Science – Master-Programm
Jetzt bewerben Entdecken Sie einzigartige Stipendienmöglichkeiten
Programm
Spezialisierung: ML-Forschung (Schwerpunkt Data Science)
Dieser Jahrgang konzentriert sich ausschließlich auf den Data-Science-Schwerpunkt, der speziell darauf ausgerichtet ist, die nächste Generation von Forschern im Bereich des maschinellen Lernens auszubilden.
Unser Programm legt den Schwerpunkt auf fundierte Forschungsmethodik und theoretische Grundlagen. Wir bereiten die Studenten*innen auf ein zukünftiges PhD-Studium oder auf F&E-Tätigkeiten in führenden Forschungslabors vor.
Was Sie lernen werden
Wir vermitteln fundiertes Wissen, das für die Spitzenforschung im Bereich des maschinellen Lernens unerlässlich ist, wobei der Schwerpunkt auf Deep Learning, Bayes’schen Modellen und Reinforcement Learning liegt. Dank der Zusammenarbeit mit JetBrains werden Sie die Anwendungen des maschinellen Lernens in der Softwareentwicklung erkunden. Die Vermittlung von Fachkenntnissen wird durch Kurse in Management und Unternehmertum ergänzt.
Vollstipendium der JetBrains Foundation
Das Programm bietet Voll- und Teilstipendien, die von der JetBrains Foundation gesponsert werden. Um für das Stipendium in Betracht zu kommen, reichen Sie Ihre Bewerbung bitte bis spätestens 15. März 2026 ein.
Wichtige Fakten
Was Sie im Masterstudiengang „Advanced Software Technology“ (AST) erwartet
- Deep Research Foundation
Beherrschen Sie die theoretischen Methoden (Bayes’sche Methoden), die für die ML-Forschung und zukünftige PhD-Arbeiten erforderlich sind. Verfassen Sie eine Masterarbeit, die Ihre Fähigkeit zur eigenständigen, qualitativ hochwertigen wissenschaftlichen Forschung unter Beweis stellt. - Fähigkeit zur angewandten Forschung
Lernen Sie, anspruchsvolle ML-Techniken direkt auf herausfordernde Probleme der Softwareentwicklung anzuwenden. - Technologisches Unternehmertum
Entwickeln Sie gefragte Projekte, die in der Praxis eingesetzt werden können.
Aufbau des Studiengangs
Der Studienplan des Masterstudiengangs „Advanced Software Technology“ (AST) sieht vor, dass Sie die folgenden Komponenten absolvieren:
- 6 Pflichtkurse, darunter „Deep Learning“, „Machine Learning in der Softwareentwicklung“ und das Forschungsseminar (30 CP)
- 5 Wahlfächer zum Thema „Machine Learning“ Ihrer Wahl, darunter „Bayesianische Methoden im Machine Learning“, „Reinforcement Learning“ und „Groß angelegte Deep-Learning-Modelle“ (25 CP)
- 5 Kurse in Unternehmertum und Management (20 CP)
- 1 Semester für das abschließende Abschlussarbeitsprojekt (35 CP = 30 CP für die Abschlussarbeit + 5 CP für das Forschungsprojekt)
- Sommerpraktikum (10 CP)
Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, über die Anforderungen des Programms hinaus zusätzliche Kurse aus dem gesamten universitären Angebot zu belegen.
Ausführlichere Informationen finden Sie im Handbuch zum Programm.
Wichtiger Hinweis:
Der Jahrgang 2026 konzentriert sich ausschließlich auf den Studiengang „Data Science“. Abgesehen von den allgemeinen Kursen werden ausschließlich Kurse des Studiengangs „Data Science“ angeboten.
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Study Program Handbook – Advanced Software Technology (MSc) – 2026
Study Program Handbook – Advanced Software Technology (MSc) – 2025
Study Program Handbook – Advanced Software Technology (MSc) – 2024
Study Program Handbook – Advanced Software Technology (MSc) – 2023
Alle Programme der Constructor University sind durch den deutschen Akkreditierungsrat akkreditiert, was die Einhaltung hoher akademischer Qualität und internationaler Standards garantiert. Diese Akkreditierung bestätigt, dass jedes Programm formale und fachliche Kriterien in Bezug auf Inhalt, Struktur und angestrebte Lernergebnisse erfüllt.
Wer sollte sich bewerben?
Dies ist ein sehr anspruchsvoller, forschungsorientierter Studiengang. Fundierte Grundkenntnisse sind erforderlich in:
- Programmierung: Fundierte Programmierkenntnisse sind erforderlich. Sie sollten in der Lage sein, gut strukturierten Code zu schreiben, den Code anderer zu verstehen und anzupassen sowie programmierintensive Studienleistungen selbstständig zu absolvieren.
- Maschinelles Lernen: Abschluss eines Grundkurses (z. B. Grundlagen des überwachten/unüberwachten Lernens).
- Mathematik: Fundierte Kenntnisse in höherer Mathematik (Analysis, lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie).
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse: Sie müssen über fortgeschrittene Englischkenntnisse verfügen, die es Ihnen ermöglichen, Informationen zu verstehen und flüssig und ohne zu zögern zu antworten.
Bewerben Sie sich um das Stipendium der JetBrains Foundation
Berufliche Perspektiven
Master-Absolventen unseres Programms sind bestens gerüstet für eine erfolgreiche Karriere in einer Vielzahl von Berufsfeldern im IT-Sektor und in der Informatikforschung. Sie verfügen über die notwendigen Qualifikationen für Positionen wie Full-Stack-Entwickler, Data-Mining-Spezialisten, Ingenieure für Artificial Intelligence und Netzwerksicherheitsanalysten.
Darüber hinaus eröffnen die erworbenen Fähigkeiten ihnen Wege, zu bahnbrechender Forschung in Bereichen wie Applied Computer Science and Engineering, Big Data sowie den theoretischen Grundlagen der Informatik und Programmiersprachen beizutragen.
Studiengangsleiter
Professor of Mathematics
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Warum an der Constructor University studieren?
School of Computer Science & Engineering
Dieser Studiengang ist Teil der School of Computer Science & Engineering.
Die School of Computer Science and Engineering konzentriert sich auf Forschung und Entwicklung in den Bereichen Informations-, Kommunikations- und Produktionstechnologien, intelligente und autonome Systeme sowie Warenströme.
Zu den wichtigsten Fachbereichen der Fakultät zählen Computer Science, Robotik und Elektrotechnik.
Das Campusleben
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Studenten*innen der Constructor University kommen aus aller Welt, um an der Constructor University zu leben und zu studieren. Unsere Studierendenschaft repräsentiert 120 Nationen. Sie bilden eine ambitionierte Campus-Gemeinschaft, deren Internationalität in Europa beispiellos ist. Der grüne und von Bäumen gesäumte, 80 Acre große Campus der Constructor University bietet weit mehr als nur Gebäude für Lehre und Forschung.
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