Data Science for Society and Business

Darüber hinaus fördert das Programm auch individuelle Vielfalt und Spezialisierung. DSSB-Studenten*innen können je nach ihren individuellen Interessen und Karriereplänen aus dem Kursangebot der drei Wahlschwerpunkte auswählen

1. Der Studienschwerpunkt „Gesellschaft und Wirtschaft“ umfasst Ansätze der computergestützten Sozialwissenschaften, Smart-City- und Verkehrskonzepte sowie Grundlagen der Unternehmensberatung, der Nachhaltigkeit und der Lieferkettenfinanzierung. Studenten*innen mit Interesse an der Wirtschaft erwerben umfassendes digitales Wissen für ihre internationale Karriere in der Wirtschaft. Mit Fachkenntnissen in den Bereichen Business Analytics, Unternehmensführung und prädiktive Modellierung bauen sie die gefragten technischen, analytischen und kommunikativen Fähigkeiten auf, die unerlässlich sind, um ihr Managementwissen zu erweitern und es zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen anzuwenden. Mit dem Ziel, die Unternehmer, Intrapreneure und Datenmanager von morgen zu werden, verwalten die Master große Datensätze und treiben organisatorischen Wandel und Optimierung voran, indem sie die Zielgruppen und deren Bedürfnisse verstehen sowie Verhaltensweisen und Trends vorhersagen, um Unternehmen zu optimieren und nachhaltige Ideen für die Zukunft zu entwickeln.
2. Der Studienschwerpunkt „Gesundheit und Umwelt“ verbindet gesellschaftlich relevante Fragen der Data Science mit Erkenntnissen und Methoden aus den Naturwissenschaften (Gesundheits-, Medizin- und Umweltwissenschaften). Für Studenten*innen, die sich auf Gesundheits- oder Umweltprobleme konzentrieren möchten, bietet unser Masterstudiengang eine breite Palette an Werkzeugen und Methoden zur Erfassung, Auswertung und Interpretation digitaler Gesundheits- und Umweltdaten. Mit dem Ziel, die Welt zu einem besseren Ort zu machen, kann dieses Wissen genutzt werden, um das Auftreten bestimmter Krankheiten zu veranschaulichen, deren Heilungschancen vorherzusagen, Umweltbedrohungen zu erkennen und den Erfolg von Gegenmaßnahmen zu überwachen.
3. Der Studienschwerpunkt „Data Science“ ermöglicht es Studenten*innen mit einem soliden mathematischen oder informatikwissenschaftlichen Hintergrund, tief in die Bereiche Data Mining, Datenanalyse und maschinelles Lernen einzutauchen. Unser Masterstudiengang versetzt Studenten*innen mit Interesse an Wirtschaftswissenschaften, Medienwissenschaften, Politikwissenschaften und anderen Sozialwissenschaften in die Lage, unstrukturierte, heterogene Daten über Menschen und deren Interaktionen mithilfe von Artificial Intelligence, maschinellem Lernen und Statistik zu analysieren und zu verstehen. Durch die Anwendung von Data Science-Fachwissen können Studenten*innen in Echtzeit beobachten, wie sich das gesellschaftliche Leben entfaltet, wie Netzwerke wachsen oder wie soziale Dynamiken und Innovationen entstehen. Diese Erkenntnisse lassen sich nutzen, um die Logik des sozialen Verhaltens, der Meinungsbildung und wirtschaftlicher Trends besser zu entschlüsseln und vorherzusagen.

Der Studiengang auf einen Blick

Das Masterstudienprogramm „Data Science for Society and Business“ besteht aus Grundlagenvorlesungen, Fachmodulen, interaktiven Seminaren, Tutorien und anwendungsorientierter Projektarbeit. Diese münden in eine Masterarbeit, die in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus Forschung, Institutionen oder der Wirtschaft auf dem Campus oder auch außerhalb, d. h. an einer Partneruniversität, bei einer politischen Organisation oder am Standort eines Unternehmens, durchgeführt werden kann. Das Programm dauert vier Semester (zwei Jahre). Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über den modularen Aufbau des Programms. Das Programm ist in fünf Bereiche (Kern, Wahlfächer, Methoden, Discovery und Karriere) sowie die Masterarbeit unterteilt. Alle Leistungspunkte (CP) sind ECTS-Leistungspunkte (European Credit Transfer System). Um den Master zu erlangen, müssen die Studenten*innen insgesamt 120 CP erwerben.

Schematischer Studienplan

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Schwerpunktbereich

Die CORE-Module beschreiben und analysieren den maschinell-sozialen Kontext sowie die Veränderungen und Herausforderungen, die neue Informationstechnologien für heutige und zukünftige Unternehmen, ganze Volkswirtschaften und Gesellschaften mit sich bringen. Außerdem vermitteln sie den Studenten*innen datenwissenschaftliche Ansätze, neue Modelle und Analysetechniken. Daher streben wir drei Einheiten an, die jeweils aus zwei 5-CP-Modulen bestehen: Forschung zu Digitalisierung und Gesellschaft (10 CP), digitale Transformation in der Wirtschaft (10 CP) sowie Konzepte der Data Science und Artificial Intelligence (10 CP).

Bereich Methoden

Methodenkurse sind in der Data Science von zentraler Bedeutung. Programmierkenntnisse, innovative, dynamische Modelle und experimentelle Methoden sowie modernste Software bilden die Grundlage für das Verständnis, die Reproduzierbarkeit und die Mitwirkung an der Forschung.

Entdeckungsbereich

Die Entdeckungsmodule lassen die Studenten*innen in vielfältige Anwendungsbereiche eintauchen. Dozenten aus verschiedenen Fachbereichen führen in aktuelle Anwendungen der Data Science ein. Eingeladene Experten aus der Wirtschaft, der öffentlichen Verwaltung und anderen Organisationen erläutern ihren Bedarf an digitalen Daten und entsprechende Lösungen. Diese vielfältigen Erfahrungen und Einblicke führen zu innovativen Experimenten in einem Data Science-Labor und gipfeln in einem individuellen Capstone-Projekt, in dem die Studenten*innen ihr theoretisches und praktisches Fachwissen bündeln, um drängende gesellschaftliche und datenwissenschaftliche Probleme kreativ zu lösen, z. B. in den Bereichen Gesundheitserziehung, Social-Media-Marketing, Robotik, Datensicherheit oder digitale Verwaltung. Studenten*innen, die es vorziehen, ein Praktikum bei einem Unternehmen oder einer öffentlichen Einrichtung zu absolvieren, können das Capstone-Projekt sowie zwei der obligatorischen CAREER-Module zur Karrierevorbereitung gegen diese Lernerfahrung außerhalb des Campus eintauschen.

Berufsfeld

Die Module im Bereich „Karriere“ zielen darauf ab, die intellektuellen Fähigkeiten der Studenten*innen zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit zu steigern. Sprachmodule und Seminare zu ethischen und rechtlichen Fragen tragen dazu bei, Menschen mit anderen kulturellen Hintergründen besser zu verstehen und normative Bedenken hinsichtlich der Digitalisierung unserer Gesellschaften nachzuvollziehen. Gezielte Module zu Kommunikations- und Karrierekompetenzen unterstützen die Studenten*innen direkt dabei, sich in beruflichen Umfeldern auszutauschen und dort erfolgreich zu agieren. Studenten*innen, die ein Praktikum in einem Unternehmen oder einer öffentlichen Einrichtung absolvieren möchten, können das Capstone-Projekt sowie zwei der obligatorischen CAREER-Module gegen diese Lernerfahrung außerhalb des Campus eintauschen.

Wahlfachbereich

Wahlfächer ermöglichen es den Studenten*innen, ihr Fachwissen zu erweitern und mit anderen Fachgebieten zu verknüpfen. Kurse in den Bereichen Betriebswirtschaft, Computer Science, Kriminologie, Geowissenschaften, öffentliche Gesundheit und Supply Chain Management bieten zudem die Möglichkeit zur Spezialisierung.
Das Master-Programm „Data Science for Society and Business“ spricht Studenten*innen mit unterschiedlichen Karrierezielen, Hintergründen und Berufserfahrungen an.
Die Studenten*innen können ihr Wissen vertiefen, indem sie sich auf einen von drei verschiedenen Schwerpunkten konzentrieren:

• Gesellschaft und Wirtschaft
• Data Science
• Umwelt und Gesundheit

Dies sind empfohlene Schwerpunktrichtungen. Die Studenten*innen können jedoch auch eine Kombination aus den nicht obligatorischen Kursen wählen.