Bahnbrechende Studie der Constructor University präsentiert Strategien für eine effektive Umsetzung von Industrie 4.0

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Groundbreaking study from Constructor University reveals strategies for effective Industry 4.0 implementation image
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Prof. Dr.-Ing. Hendro Wicaksono (6th from the left) and his team are researching how companies can integrate advanced technologies into their manufacturing processes. (source: Wicaksono)

Prof. Dr.-Ing. Hendro Wicaksono, Linda Angreani und Annas Vijaya, Wissenschafter*innen der Constructor University in Bremen, haben eine neue bahnbrechende Studie über Industrie 4.0 Technologien im führenden Journal of Manufacturing Technology Management veröffentlicht. Durch ihre Forschung zeigen Wissenschaftler*innen eindrucksvoll, wie Unternehmen komplexe, fortschrittliche Technologien, wie Automatisierung und das Internet der Dinge (IoT), in ihre Fertigungsprozesse integrieren können.

Diese Studie ist einzigartig, da sie als erste den Abgleich zwischen Reifegradmodellen und Referenzarchitekturmodellen untersucht und somit wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen bietet, die ihre Strategien zur Einführung von Industrie 4.0 verbessern möchten. Die Studie implementiert ein umfassendes Reifegradmodell, um die Bereitschaft einer Branche zur Einführung von Industrie 4.0 zu bewerten. Dieses Modell ist mit Referenzarchitekturmodellen (RAMs) wie RAMI4.0, NIST-SME, IMSA, IVRA und IIRA abgestimmt und ermöglicht so bessere Realisierungsstrategien für Unternehmen.

„Eines der wichtigsten Ergebnisse ist die Identifizierung unterschiedlicher Interpretationen von Industrie 4.0-Reifegradmodellen in Unternehmen. Die Untersuchung unterstreicht die kritische Herausforderung, diese Modelle mit etablierten RAMs abzugleichen, was für eine erfolgreiche Industrie 4.0-Transformation unerlässlich ist", schreiben Angreani und Vijaya. „Darüber hinaus zeigt die Studie, dass sowohl Reifegradmodelle als auch Referenzarchitekturen oft menschliche und kulturelle Aspekte übersehen, die für eine effektive Umsetzung entscheidend sind.“

Die vollständige Studie steht hier zum Download zur Verfügung.

Fragen beantwortet:
Prof. Dr.-Ing. Hendro Wicaksono | Professor of Data-Driven and Collaborative Decision Making in Complex Industrial Systems
hwicaksono@constructor.university | +49 421 200-3075

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